統計とはなんだろうか？
そんなことを考えている時に月さんのブログに「うきょ～！！！！１」って

初めに次の言葉を定義する

真の母集団：情報を得たい対象の範囲
知りたい情報：要求データ
母集団：調査対象の範囲
調査結果から得られた情報：調査データ

ここで
“真の母集団”と“母集団”の関係が数式で表現でき、
“調査データ”から“要求データ”を推測できる。
加えて推測した“要求データ”が信頼するに足る場合、
“調査データ”が統計だと言っても良いのではと考えている。

“調査データ”の分析（平均、分散など）結果が統計と言われる場合があるが、
両者とも情報量としては同じである。むしろ分析の仕方によっては情報量は減ってしまうからである。

また同じ“調査データ”から異なる分析結果が導かれるということである。
例として、自社と他社の製品比較はどの広告も自社製品が良いと言っている。（当たり前だが）

話は逸れたが、調査項目について考えてみよう。
項目が１つ増えると分析の幅は指数的に増える。
しかし、必ずしも調査できるとは限らない。
その場合、今あるデータから推定することになる。

月さんを例として（勝手に想像する＾＾）
（３月、最近買った、雪、着なかった？）より
春物を春に戻るであろう体型に合わせて買った（予想）

月さんの追加発言より

１．今年はそんなに成長していない
２．成長してから買ったものである
３．悲鳴はあげない

が条件として加わった。
未確定要素として

・（買った服のサイズ）／（実際のサイズ）

不確定要素として

・今後の成長（プラス成長？マイナス成長？）

が考えられるが、未確定要素は条件３より
１に近い値と推測できる（１未満かどうかは不明）
また条件１より“今年は”と限定していることから
不確定要素については推測が困難である

ここに服の色、デザイン、年代、体型などが加われば・・・
季節とファッション、年代とファッション、体型とファッションなど・・・（店頭に置く商品の選定材料？）

また、最初に試着したサイズと実際に買ったサイズを
男女別、年代別、体型別などに分析するなど・・・（行動心理学？）

面白い統計ができると思うのだが私だけだろうか？

今後の動向に注目したいが・・・協力が得られるかは定かでない＾＾；